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请通读这一个链接的内容

The Prime Minister of Canada is secretly sweating after his Draconian vaccine mandates led to fully vaccinated Canadians accounting for 9 in every 10 Covid-19 deaths over the past month, with 4 in …
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Replies, comments and Discussions:

  • 枫下家园 / 医药保健 / 狂犬病,英文叫rabies. 被野狗咬了之后要立刻打狂犬病疫苗。 假设一下,如果打了狂犬病疫苗之后仍然会死于狂犬病,而且统计结果显示,打狂犬病疫苗后死于狂犬病的比例高于哪些没有打的,还会有人去打狂犬病疫苗吗? +3
    • 会,只要政府坚持强制、大学坚持强制、民众坚决支持强制、etc. +3
      • 政府是权力,大学是权威,民众是愚昧。 +1
    • 你的逻辑:生病后,去医院,不幸了;有人开始疑惑:生同样的病,还去医院吗?
      • 很不幸,你的这个类比是不一样的逻辑。 +1
        • 修改一下:生病后,去医院,不幸了的人数比不去医院的人数多;有人开始疑惑:生同样的病,还去医院吗?
          • 是啊,假设一下,如果去医院死得更多更快,干嘛要去。 当然不去了。 +1
            • 所以医院就关门了。(前面的假设不成立。)
              • 很对,对狂犬病疫苗来说,这个假设不成立。 但是,如果把狂犬病疫苗替换成新冠“疫苗”呢,就是事实了。 +1
    • 任何疫苗的副作用没有用概率去计算都是耍流氓🤣。mRNA疫苗在开打6个月以后的CDC能查到的副作用超过以往全世界所有疫苗30年的副作用总和。所以从概率上讲, 辉瑞他们在耍流氓😅, 政府逼打, 就是和药厂一起耍流氓🤔。再打压一切不和谐声音 +13
      • 一年多全世界打了上百亿剂新冠疫苗,不知道是多少年的疫苗总和了 +1
        • 我随手给你列几个: measles, mumps, DTP3. 都是全球范围内广泛应用几十年的。 +3
          • 几十年不等于几十针,有数字吗?
      • 这个事实不要否认:开始打疫苗后,整体的case在下降,死亡率在下降。 +1
        • 事实:现在疫情严重的,都是打疫苗最多的国家。 打疫苗最少的国家现在都好好的。 +8
          • 前面有数据:打疫苗后的死亡率,小于没有打疫苗的死亡率。 +1
            • 这个就不是事实了。现在是,打疫苗之后的COVID死亡率比没打的高一倍左右。 +2
              • share data please if you have. thanks.
                • (#7984@4096) -sailor(Ocean & Mountain);
                  • 姑且数据成立,为什么BC没有人造反?
                    • BC是左派的老巢 +1
                      • 为什么我看到的数据不同? +1


                        :

                        • 看标题。这是历史累积数据,2021年3月疫苗大量开打之前,所有的疫情都被计入unvaccinated这一栏了。 这就是当局的卑鄙之处,试图掩盖疫苗的毒害。 +5
                          • 先帮我澄清一下:高血压病人或糖尿病人还是心脏病人,因为感冒病毒死亡,然后计算到感冒病死亡? +1
                            • 问得好。这是另一个话题了。 在“疫苗”没有推出之前, 有人在质疑CDC的COVID死亡数据是 die with COVID, 而不是 die from COVID. 以此来造成民众恐慌,对接下去的大规模推行注射针铺路。 +2
                              • 即便把前面的数据包括在内:

                                52% vs.1.5% 的死亡率是非常悬殊的,如图一;

                                在2021年12月划线:前后大约50/50感染人数,或45/55,如图二;

                                Fully vaxxed 在2021年12月后,如图三;

                                52% vs.1.5%的比例,怎么也没有老大的数据;

                                你接着问。

                                :

                                :

                                • 请通读这一个链接的内容 +1
                                  The Prime Minister of Canada is secretly sweating after his Draconian vaccine mandates led to fully vaccinated Canadians accounting for 9 in every 10 Covid-19 deaths over the past month, with 4 in …
                                  • 回到前面感冒的问题:现在80%以上vaxxed, 因为这病毒引起的,有其他病症的死亡,要是算到新冠头上,数据高,可以理解。还可以通过总死亡率数据,来比较。没有人跟帖?
                        • 能给一下链接吗?谢谢
                          • please see the link +1
                  • 请问哪里可以查到类似的安省的数据?前一段时间可以查到,最近找不到了。
                    • 本坛有人贴过全加的数据,最近的数据是,COVID死亡的人之中,打过针的占92%。全加人口打过针的占84%。可以推算出打过针的死亡率更高。全加打过针的死亡率比没打针的高:(92x16)/(84x8)=2.19倍。和BC的数据相似。 +2
                      • 看我前面帖子的图示。 +1
                        • "as of July 3, 2022" 表示 “截止至2022七月3”。是累积数据。
        • 你有点孤陋寡闻了,有大型研究表明,病例暴涨和消退是病毒自然规律,与疫苗无关,打疫苗后病例下降只是凑巧发生在病毒消退时而已。 +5
          • 凑巧?
            • 她们比较喜欢拿1周的数据作文章 +1
              • 一周?看这个, (#7984@4096),从三月到七月,连着四个月都是。打疫苗之后的COVID死亡率比没打的高。
                • 那就4个月好了,打疫苗已经快20个月了
            • 很难理解吗?2003年的SARS,没有解药,没有疫苗,不是一样结束了? +1
              • 没有蒋医生,世界就不是那样子。
                • 蒋医生只是在疫情已经发生之后说了句真话而已。 SARS病毒已经在世界各地传播开了。
                  • 不对!自已去search。
                    • 怎么 search 也 search 不出来疫苗来,就是病毒自然消退的
                      • 现在病毒也没消退,你怎么这么健忘?
    • 假设不存在。根据经验,狂犬疫苗非常有效,没有人去质疑;同理,天花疫苗非常有效,没有人去质疑;新冠病毒疫苗不是疫苗,而是新冠病毒,谁打谁就获得新冠病毒,什么时候发作取决于每个人的体质。 +1
    • 狂犬疫苗不是给健康人打的,都是被狗咬以后补救的。有谁不打狂犬疫苗不能上班进餐馆的? +6
    • "打狂犬病疫苗后死于狂犬病的比例高于哪些没有打的" 你是在胡说八道。感染狂犬病初期如果打疫苗是可以救活的,一旦过了那个窗口,病毒侵入神经就是必死。 +1
    • 各国打疫苗与不打疫苗的死亡率比较(以各疫苗状态各群为分母公平比较):新冠疫苗防死亡作用非常显著 +1

      研究指出,新冠疫苗实施的第一年在世界各国拯救了1千四百万条生命。

      ​​​​​​​​​​​​​​https://ourworldindata.org/covid-deaths-by-vaccination

      例如美国:

      vaccinations prevented 14·4 million (95% credible interval ) deaths from COVID-19 in 185 countries and territories between Dec 8, 2020, and Dec 8, 2021

      https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(22)00320-6/fulltext